過去這兩年，英偉達真的殺瘋了，市值已經超過了2.29萬億美元，直追蘋果了。

從市值來看，一個英偉達（2.29萬億美元），等于臺積電（7200億）+高通（1900億）+intel（1800億）+AMD（2900億）+ASML(3900億)+騰訊（3500億）+阿里（1850億）。

由此可見，英偉達有多厲害了。

不過，大家也都清楚，作為全球加速計算市場的“老大”，英偉達今天的一切成功都建立在GPU上。

英偉達的所有都是基于GPU，包括芯片設計、生產技術，CUDA，生成式AI模型訓練，數字孿生，以及具身智能等，全部是為GPU服務。

雖然黃仁勛稱：“摩爾定律是每10年提升100倍性能，過去8年里，我們提升了1000倍，我們還少用了2年?！?/span>

英偉達似乎顛覆了摩爾定律，但是很明顯，除了GPU，英偉達其實講不出什么新故事來了。

這有兩個方面的原因，一是隨著GPU技術的迭代，算力的快速增長，很可能會大幅壓縮英偉達的增長空間，畢竟性能增長是有極限的，現在8年增1000倍，再過幾年呢？還能增長多少？只怕會進入瓶頸期。

其次，現在英偉達的增長，是因為AI的火爆，接下來全球AI大浪淘沙后，能活下來的AI公司，可能會沒幾家，那么其它的這些企業，肯定會停止在GPU建設方面的投入，英偉達的神話又能維持多久？

目前，在全球AI應用上，美國雖然發明了GPT，發明了Sora，但在應用上，其實是落后于中國的，中國的各種AI應用落地，已經應用于各行各業了，從自動駕駛，到無人物流，機器人等等。

在GPU之后，要講的故事，其實是AI的應用落地，而在這一塊，英偉達沒什么可講，相對而言，英偉達的對手華為可能更有故事。

畢竟華為有自己昇騰AI芯片，昇騰910系列，更是對標A100，更重要的是，華為有更多的產品，能夠基于自己的GPU、云服務、生態體系，以及各種場景，進行落地，這個故事，明顯比英偉達的單純GPU，好講很多。

唯一可惜的是華為沒有上市，否則按照英偉達這種市場爆發情況來看，一旦上市，華為市值也許超過3萬億美元，也是順理成章的。