截至今年6月底，我國在用算力中心標準機架達1085萬架，智算規模達788EFLOPS，全國算力中心平均電能利用效率（PUE）降至1.42……記者從8月22日至24日舉行的2025中國算力大會上獲悉，我國算力產業正邁向高質量、規模化發展的新階段。

??下一步，相關部門將持續推動算力網絡“點、鏈、網、面”體系化高質量發展。其中，將推動完善算力布局政策體系，引導各地合理布局智能算力設施；加快突破GPU芯片等關鍵核心技術，擴大基礎共性技術供給；面向教育、醫療、能源等重點行業，開展算力賦能專項行動。

??持續優化算力資源供給

??“十四五”期間，我國算力產業發展迅速，基礎設施規模和水平位居全球前列。會上發布的數據顯示，截至今年6月底，我國智能算力規模達788EFLOPS（每秒百億億次浮點運算，FP16半精度），干線400G端口數量增至14060個，存力總規模超過1680EB。

??“國家正按照‘點、鏈、網、面’體系化推進全國一體化算力網絡工作，通過推動優化算力布局、強化技術協同創新、適度超前建設網絡設施、豐富算力應用場景，持續提升算網綜合供給能力。”中國信息通信研究院副院長魏亮說。

??工業和信息化部副部長熊繼軍表示，下一步，將有序引導算力設施建設，切實提升算力資源供給質量。推動完善算力布局政策體系，優化布局算力基礎設施，引導各地合理布局智能算力設施，持續開展國家綠色數據中心建設。

??人工智能等技術的加速演進，對智能算力、數據基礎設施等提出更高的需求。業內預計，2025年我國智能算力規模增長將超過40%。

??不少與會企業正在加快布局。華為公司副總裁周躍峰表示，隨著人工智能的進一步發展，數據基礎設施可以更好地支撐上層的大模型與智能體的協同。建議在城市、行業、企業建設先進數據基礎設施，充分發揮數據要素價值，更好地支撐人工智能發展。“我們將堅持開源、開放的原則，與各方加強合作，打造先進數據基礎設施?！?/p>

??“大模型輕量化、開放化發展激發推理應用爆發，未來推理算力有望達到訓練算力的10倍規模。”中國移動副總經理李慧鏑表示，目前中國移動建成13個全國性和區域性智算中心節點，下一步將打造立體化智能算力體系，建設技術領先、標準開放的新型智算中心，拓展“集中化+分布式”推理算力資源。

??加快新技術新產品應用

??算力供給水平不斷提升的同時，相關創新成果不斷涌現。

??走進國家超級計算太原中心，“太行一號”先進計算機指示燈閃爍，正處理海量數據。而服務器的芯片、主板都泡在“水”里，不斷冒著氣泡。

??“這是‘全浸沒相變液冷技術’，所用的液體是一種低沸點的電子氟化液，并不導電。將所有計算部件浸沒于液態冷媒中，可實現高密度、全覆蓋、無死角、高效恒溫冷卻，可以有效解決大型數據中心的散熱問題。”國家超級計算太原中心主任趙崇山告訴記者，“太行一號”采用全棧國產設備，計算能力處于全國前列。

??這背后是我國算力芯片、軟件等關鍵核心技術取得突破性進展。

??“龐大的市場需求潛力，有望進一步加速我國云計算軟硬件的發展，從芯片、整機、云操作系統、中間件到應用軟件的云計算創新鏈、產業鏈已初步形成?！崩顺痹坪Ｊ紫茖W家張東說，算力進入“多芯多模并存”的發展階段，“一云多芯”成為常態，企業作為創新的主體，需要進一步適應發展需要，從硬件到軟件、從資源到模型、從應用到智能體，實現全鏈路創新布局。

??熊繼軍表示，下一步將強化企業創新主體地位，推進科技創新與產業創新深度融合。加快突破GPU芯片等關鍵核心技術，擴大基礎共性技術供給。深入開展算力強基“揭榜”行動，聚焦計算、存儲、網絡等重點方向，加快新技術新產品應用推廣。同時，深化算力賦能行業應用，面向教育、醫療、能源等重點行業，開展算力賦能專項行動。

??促進算力互聯互通

??算力產業也面臨算力監測效率不高、算力供需信息不全、算力分配缺乏全局規劃、算力生態協同不足等挑戰。

??今年5月，工業和信息化部印發的《算力互聯互通行動計劃》提出，到2026年，建立較為完備的算力互聯互通標準、標識和規則體系；到2028年，基本實現全國公共算力標準化互聯，逐步形成具備智能感知、實時發現、隨需獲取的算力互聯網。

??記者從會上獲悉，中國算力平臺正式完成山西、遼寧、上海、江蘇、浙江、山東、河南、青海、寧夏、新疆10個省區市分平臺接入工作，實現“平臺、主體、資源、生態、場景”全面貫通。

??數據顯示，截至7月底，中國算力平臺運營層注冊企業用戶超1000家，入駐算力服務商逾100家，上架優質算力產品110余項，接入主流基礎大模型和垂類模型90余個，為1000余名開發者提供了多源多元的在線調用服務，累計沉淀數十億條算力監測大數據。

??據悉，下一步工業和信息化部將推動實施城域“毫秒用算”專項行動，加快建設中國算力平臺。此外，中國算力平臺將持續擴容，通過豐富算力產品矩陣、優化算力交易流程、推動算力資源聚合、完善算力產業生態等舉措，進一步提升智算資源供給能力和資源利用效率。