曾一度被市場冷落的“手勢識別”，如今卻搖身一變，成為人機交互風口的“新寵”。這其中，多多少少也有當下大火的元宇宙的功勞，畢竟在如此沉浸式的虛擬世界，人們所需要的絕對不會是笨重的“手持設備”以及麻煩的“觸點交互”。唯有從根本上解放雙手，才能真正體驗到虛擬與現(xiàn)實無縫銜接的快樂。

元宇宙的催動之下，手勢識別會有多大的可能性？智微科技與開酷科技營銷業(yè)務中心副總經(jīng)理林明正認為：“為了實現(xiàn)手勢識別，我們采用了毫米波雷達的技術，藉由毫米波雷達的特性，能滿足近距離細微動作偵測的需求，并透過高度集成的芯片和特殊天線設計，能夠提供客戶更完整的手勢識別解決方案。雖然目前仍有些挑戰(zhàn)，但我們相信手勢識別技術經(jīng)由我們努力，困難必將一一克服。”

目前，智微科技將手勢識別定位在消費級市場，尤其是當下最有發(fā)展?jié)摿Φ腡WS耳機領域，一方面，TWS當下已經(jīng)成為市場剛需，且出貨量大，是最適合一款新上市的芯片走量鋪貨的賽道；另一方面，在音質、降噪和續(xù)航等風口過去之后，TWS也一直難以覓得一條新的“爆點”，近年來盛傳的AI人機交互也因為技術受限不了了之，手勢識別正好是可以提前為TWS耳機AI化試點的創(chuàng)新型應用。

林明正表示：“目前，量最大的的確是和TWS的主控芯片做SiP，除了TWS耳機市場之外，開酷的毫米波懸浮手勢控制方案還會向智能手機、智能手環(huán)/手表、AR眼鏡等市場進行開拓。但目前來講，開酷是毫米波手勢識別市場新入局者，同時芯片產(chǎn)品前期投入較大，必須要有足夠的出貨量才能夠覆蓋成本，所以先將目標市場鎖定在出貨量比較大的TWS耳機市場。”

智微科技的手勢識別也加上了AI運算元素，這主要切中了手勢識別需要對手的運動空間和動作等各種數(shù)據(jù)進行高速運算的需求，這對于很多的小型芯片來說難以做到。畢竟，空間運動會涉及很多坐標點數(shù)據(jù)/位置數(shù)據(jù)，如果芯片的算力不足，很難對運動的手勢進行精準的位置和動作識別。

在芯片中加入AI加速引擎是當下最靠譜的一種選擇，林明正表示：“之前的手勢識別模組不能成功，歸根結底就是因為沒有AI加速器在里面，芯片要去運算數(shù)據(jù)的時候要不就是用手機的PA，要不就是用主控，這樣消耗的算力就很大。而且對于AI算法來講，手勢做的越復雜，越不容易誤觸，AI學習從復雜的手勢做到直覺式手勢也是個大門檻，但我們今年已經(jīng)做到了，我們的芯片目前可以識別十一個直覺性的手勢。”這對于TWS耳機的正常操作來說，已然足夠。

可未來，若要將毫米波手勢識別向更多可穿戴應用場景擴展，林明正認為這需要對天線的數(shù)量進行擴展。他認為：“對純硬件來說，差異就是天線的數(shù)量。我們現(xiàn)在的是一發(fā)三收和一發(fā)二收或者一發(fā)一收，主要在于手勢識別的復雜度差異。天線的多少和接收范圍和距離沒有關系，都是可調的，差別在于功耗的問題，針對各種不同的應用，主要就是定制化。不過，我們是芯片廠商，我們提供的是芯片，我們不會具體的來定義我們的芯片要應用在哪些產(chǎn)品上，這些都是交由驊訊電子、四季宏勝等我們的合作伙伴來做的。”

總的來看，毫米波雷達在消費級手勢識別市場大有前景，但當前仍處于市場拓展的前期，單一的上游芯片廠商自然不能決定整個市場未來的走向，更多的還要看下游的終端應用廠商尤其是大廠們的反映。畢竟，論貼近客戶和理解消費需求，終端大廠更靠近用戶，在新技術的推廣和拓展上更有區(qū)別于芯片廠商們的獨到手法。因此，唯有整條供應鏈的緊密合作，才能在不久的將來真正在手勢識別這條道路上開創(chuàng)出屬于毫米波雷達芯片的精彩。