高性價比成為汽車芯片“活”下來的主要因素，車芯聯動才是最優解？
在6月16日的深圳未來汽車先行者大會上，歐冶半導體CEO高峰以輔助駕駛和自動駕駛領域芯片應用為例，指出技術平權正在讓市場迎來三個回歸，即回歸技術、回歸商業理性、回歸消費者價值。
在高峰看來，市場上主流車型還是在10萬-30萬價格區間，芯片公司也應該貢獻自己的力量，讓汽車智能化在更小芯片的代價、更極致的算法以及更簡潔的配置的情況下，實現L2和L2+的技術平權。讓汽車智能化技術能夠覆蓋主流價格區間和主流車型，給駕駛者更安全、愉悅的體驗。
高峰的此番判斷非常現實。隨著價格戰的深入，如果繼續一味堆料、堆配置，車企、供應商的利潤都難以守住，這不利于產業的良性發展。此外，過去很多廠商強調自己的技術達到了L4乃至以上，卻發現最現實的應用還只是在L2、L3，技術終歸是回歸到消費者的真實需求上。
包括中信證券在內的機構也指出，前幾年一味堆料、堆硬件的趨勢將告一段落 ，務實和高性價比將是決賽圈存活的關鍵。
基礎智駕功能滲透率提升，讓小算力芯片迎來發展機遇。中信證券指出，未來3年，智能駕駛功能搭載量有望大幅提升的關鍵在于價格區間的下探，以及消費者認知的搭建。小算力芯片也會隨之快速增長，進入規模放量階段。
有業內人士指出，智駕領域未來降本的關鍵是芯片，接下來傳感器的重要度占比會越來越低，芯片占比則會越來越高。
據世界半導體貿易統計組織（WSTS）測算，2030年全球車用半導體市場規模接近2100億美元（約合人民幣1.5萬億人民幣）。其中，中國自動駕駛芯片市場規模，有望達到700億元人民幣。
也即如此，包括歐冶半導體在內的國產汽車芯片廠商有望隨著這股技術平權的革命，抓住發展的窗口期，從中分一杯羹。
車芯聯動解決難點
在汽車產業重鎮和集成電路產業高地上海，今年已成立汽車芯片產業聯盟，汽車芯片測試示范性服務平臺也已獲授牌。另外，上海連續三年編制“長三角汽車電子芯片手冊”，實現區域抱團共進。這一系列大動作，無不在加速汽車電子領域的自主可控進程。
此次會議上，上汽研發總院經理周三國介紹，上汽曾基于某款典型車型所涉268種芯片，進行“庖丁解牛”式排摸，最終將國產芯片供應鏈成熟度分為三類。其中一類芯片，是指國內已在整車上量產應用的成熟芯片，如圖像傳感器芯片、存儲芯片、低端MCU（微控制單元）芯片等，占比44%；二類芯片，是指已有國產化方案但未在整車上量產應用的芯片，如高性能電源芯片、以太網芯片、動力底盤傳感器芯片、智能驅動芯片等，主要應用于制動、轉向、動力等對功能安全和車規等級要求較高的領域，占比34.7%；三類芯片才是真正棘手，如安全氣囊傳感器芯片、半全橋驅動和預驅芯片、安全氣囊點火芯片等，這些芯片或受制于技術、強綁定等因素，或因商業模式不可行，目前尚未找到潛在解決方案，占比21.3%。
針對這最難啃的21.3%，周三國的建議是“車芯聯動”—— 汽車主機企業和供應商充分利用現有資源及鼓勵政策，分兵把守，打通從整車、汽車零部件到芯片及車規測試的全產業鏈條，完善包含芯片生產制造、設計驗證及配套軟硬件在內的完整產業生態。
事實上，上海已在行動。今年2月，在市經信委指導下，上海市交通電子行業協會和上海市集成電路行業協會聯合了上汽集團、聯合電子、華大半導體、華虹宏力等40多家企業，共同發起成立上海汽車芯片產業聯盟。市集成電路行業協會秘書長郭奕武介紹，該聯盟形成了“研發+制造+應用”的完整產業鏈模式，重點聚焦研發應用協同、工藝技術提升、制造能力突破等難點，“重點推進成熟的國產化芯片在傳感器、模組、系統上的配套，并率先在社會車輛上進行示范應用。而在新能源和智能網聯領域，聯盟將通過‘整車+系統供應商+芯片企業’的聯合模式，逐步推進具前瞻性、可替代性的芯片系統攻關，并進行實車驗證。”
SoC芯片是當下發展重點
車規級芯片根據功能分為計算控制芯片（主要有功能芯片MCU和主控芯片SOC）、存儲芯片、功率半導體（主要有IGBT和MOSFET）、通信芯片、傳感器芯片（主要有CIS、MEMS、陀螺儀等）五大類，這其中，目前關注度最高的是計算控制芯片。
電子控制單元 ECU 是現代汽車電子的核心元件之一，泛指汽車上所有的電子控制系統，根據管理功能的不同可分為EMS（發動機控制器）、TCU（變速箱控制器）、VCU（整車控制器）等，而 MCU 是在 ECU 當中負責數據處理和運算的芯片，是把 CPU、內存 （RAM+ROM）、多種 I/O 接口等整合到單一芯片上形成的芯片級計算機。當前汽車級 MCU 主要有 8 位，16 位和 32 位三種型號。三種型號的 MCU 在汽車的應用場景上有所不同，隨著位數的增加，MCU 的運算能力逐漸增強，適用的場景也更加高端。
對芯片算力要求的提高推動 MCU 朝高位數方向發展。在傳統的燃油汽車當中主要采用的是功能芯片 MCU，可以滿足汽車對于發動機控制、制動力控制、轉向控制等一系列簡單功能的實現。隨著汽車電子電器的發展，32 位 MCU 開始扮演車用電子系統中的主控處理中心角色，即將分散各處的低階電子控制單元（ECU）集中管理。
MCU 難以滿足智能駕駛的需求，在這種條件下，AI 芯片進入汽車市場。不同于以 CPU 運算為主的 MCU，AI 芯片一般是集成了CPU、圖像處理 GPU、音頻處理 DSP、深度學習加速單元 NPU+內存+各種 I/O 接口的 SOC 芯片。SoC是系統級別的芯片，常用于ADAS、座艙IVI、域控制等功能較復雜的領域，目前SoC芯片發展迅速。
