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機(jī)構(gòu)報(bào)告:全球最頂尖的100名人工智能科學(xué)家中,半數(shù)是中國(guó)人

2025-07-14 來(lái)源:電子工程專(zhuān)輯 原創(chuàng)文章
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關(guān)鍵詞: 人工智能 中國(guó)科學(xué)家 AI人才 科研態(tài)勢(shì) 中美對(duì)比

全球最頂尖的100名人工智能科學(xué)家中,半數(shù)是中國(guó)人。

這一結(jié)論近期出自聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織中國(guó)投資促進(jìn)辦公室(UNIDO ITPO China)與東壁科技數(shù)據(jù)有限責(zé)任公司的聯(lián)合研究報(bào)告——《全球人工智能科研態(tài)勢(shì)報(bào)告(2015-2024)》。

該報(bào)告由聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織投資和技術(shù)促進(jìn)辦公室與東壁科技數(shù)據(jù)有限責(zé)任公司共同撰寫(xiě),基于東壁指數(shù)(Dongbi Index)評(píng)價(jià)體系,對(duì)2015年至2024年間發(fā)表的96961篇人工智能領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行了深度分析。報(bào)告還介紹了全球科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)dbdata.com ,該平臺(tái)收錄了近9000萬(wàn)條科技文獻(xiàn)元數(shù)據(jù),并引入人工智能功能,助力科學(xué)技術(shù)研究。

根據(jù)報(bào)告,中國(guó)的人工智能研究人員數(shù)量從2015年的不足萬(wàn)人增長(zhǎng)到2024年的5.2萬(wàn)人,年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)28.7%。其中,中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)和北京大學(xué)分別擁有3453人、2667人和2123人,這些高校構(gòu)成了中國(guó)AI人才的第一梯隊(duì)。

同時(shí),中國(guó)科學(xué)家在全球AI科研生態(tài)中占據(jù)重要地位,共有50位中國(guó)科學(xué)家入選全球AI領(lǐng)域Top100人才榜單。這些AI領(lǐng)域的科學(xué)家全部在中國(guó)機(jī)構(gòu)或企業(yè)工作,涵蓋高校(如清華、北大)、企業(yè)(如騰訊、華為)及科研院所。

此外,美國(guó)頂尖機(jī)構(gòu)中活躍著大量杰出的華人學(xué)者身影。全球100人榜單里,在美任職的20位學(xué)者中,華人學(xué)者占10位,除何愷明(計(jì)算機(jī)視覺(jué)先驅(qū))、楊明玄外,還有在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)任職的朱俊彥等人。以及女性榜單中,11位在美國(guó)任職的學(xué)者里有3位華人女性,包括斯坦福大學(xué)的李飛飛。

中國(guó)也成為吸引全球AI人才的重要磁極。《報(bào)告》顯示,從國(guó)家分布來(lái)看,盡管美國(guó)在全球AI人才聚集方面仍占據(jù)主導(dǎo)地位,谷歌、微軟、IBM、Meta和亞馬遜超過(guò)60%至90%的人才均分布在美國(guó)。但中國(guó)展現(xiàn)出強(qiáng)勁的崛起態(tài)勢(shì),成為第二大人才聚集地,騰訊(94.6%)、阿里巴巴(90.2%)的人才高度集中于本土,微軟也在中國(guó)部署了714名人才,占其全球AI人才的29.0%。

值得一提的是,梁文鋒(DeepSeek創(chuàng)始人)入選2025年“全球最具影響力100人”,被列為“拓荒者”(Pioneers),其貢獻(xiàn)在于打破美國(guó)AI壟斷,推出開(kāi)源模型DeepSeek-R1。

不過(guò),盡管中國(guó)在AI人才數(shù)量上領(lǐng)先,但美國(guó)在AI研究機(jī)構(gòu)和高端人才的集中度上仍占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

相比較而言,美國(guó)在基礎(chǔ)理論與技術(shù)創(chuàng)新方面具有顯著優(yōu)勢(shì),尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人等領(lǐng)域。美國(guó)企業(yè)的論文平均被引次數(shù)為63.3次,而中國(guó)企業(yè)的平均被引次數(shù)為55次,顯示出美國(guó)在底層技術(shù)突破方面的更強(qiáng)能力。此外,美國(guó)在人工智能的基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)方面,如處理器架構(gòu)、基帶系統(tǒng)零部件和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,擁有大量專(zhuān)利和技術(shù)積累,這表明美國(guó)企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)層和技術(shù)層形成了領(lǐng)先的技術(shù)集群。

中國(guó)在產(chǎn)學(xué)研結(jié)合方面表現(xiàn)突出,企業(yè)論文總量雖為美國(guó)頭部企業(yè)的55%,但依托市場(chǎng)場(chǎng)景快速落地技術(shù)。中國(guó)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、故障硬件檢測(cè)或定位等領(lǐng)域展現(xiàn)了顯著的技術(shù)實(shí)力,這與中國(guó)在面部識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域公認(rèn)的國(guó)際領(lǐng)先地位相符合。




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